我们很欣喜地看到，近年来，人工智能研究人员和社会学家有了更多的合作，许多人工智能项目在研发阶段就融入了人文社会科学的团队成员。如同一个小孩在成长的“家庭”里既有“爸爸”也有“妈妈”。人工智能正在经历从“更快、更强”的技术进步，向着社会性和情感性转向。
中新社记者：人工智能的发展又将对人文社科的研究领域产生何种影响？
邵怡蕾：显而易见的是，人工智能可以帮助社会科学研究者节省大量的时间。比如，社会科学研究者原先用于查找资料、整理文献的时间就被解放出来了，这些时间可以被用于思考更深层次的问题。
相较于人工智能，人类个体的学习时间，涉猎的知识领域都十分有限。人工智能可以帮助社会科学研究者发散研究思路，帮助人们进行跨学科的交叉研究。距离越遥远的学科，连接起来之后往往能碰撞出非常新颖的观点和成果。“找到不可能的链接”——在我看来，这是人工智能对于学者而言最大的帮助。有了人工智能的“加持”，学者的研究角度、思维空间、辅助工具都将获得提升，学者的工作将更有创造性，远距离学科间的“化学反应”也会“火花四射”。
归根结底，从目前的发展成果来看，人工智能仍然是一个被动的辅助工具。即便通过海量计算，人工智能可以提供上千个“答案”，但引出“答案”的“问题”仍需人类提出，是人类的“问题”让人工智能把某一个“答案”实相化。人类掌握着探索的主动权，人工智能的学习也是来自于人类的主动探索。在生成式人工智能的语境中，没有人类的prompt(提示)人工智能就不会生成，当然，生成的数据又会再次“反哺”人工智能，让它再次学习。随着人工智能在各个领域的运用，我们的关注点可能会从技能——比如会做PPT、会写论文等，转移到其思想性和创造性。对于这一趋势，我们只能适应，因为技术发展“开弓没有回头箭”。
同时，人工智能技术的发展也为人文社会学科引入了新的议题和挑战。例如，人工智能应该被定义为人还是物？我们对人工智能的定义不同，会直接影响我们关于它的伦理准则和法律准则。人工智能是工具还是伙伴？实际上，这一界定在人工智能研究领域也没有达成一致，争论和分歧一直存在。由此可以延伸出更多需要讨论的话题：如果人工智能被视作“伙伴”，我们能不能让人工智能来参与社会治理？如果人工智能只是“工具”，人类的隐私是否可以毫无保留地暴露给人工智能？而对此持有不同意见的人，又如何和平共处？如何在分歧中维系社会的平衡？