“我们要将‘盘古’和‘女娲’EDA平台中，那些用于芯片设计验证和优化的AI算法和机器学习模型，进行‘降维’和‘移植’，赋能给‘北辰 Studio’！”
“想象一下，”林轩开始描绘蓝图，“当开发者在编写代码时，集成开发环境不仅仅能提供简单的语法高亮和自动补全，更能通过AI分析代码的上下文逻辑，实时地给出更智能的优化建议！比如，提示某个循环可以进行并行化处理以提升性能，或者某个内存分配方式可能存在泄漏风险，甚至能根据应用的运行场景，自动推荐最优的功耗管理策略！”
“在调试阶段，”他继续道，“当应用出现崩溃或性能瓶颈时，集成开发环境不再仅仅是提供一堆冰冷的调用栈和寄存器信息，而是能通过AI分析海量的运行日志和硬件性能数据，自动定位到最可能的错误根源，甚至给出修复建议！这能将开发者的调试时间缩短数倍！”
“我们甚至可以训练专门的AI模型，用于检测应用用户界面（UI）是否符合‘北辰设计语言’的规范，或者预测某个新功能的用户接受度！”
李志远听得心潮澎湃！他知道，林总提出的这些，虽然在当时（2007年）听起来有些科幻，但其底层逻辑与EDA领域正在探索的“AI辅助设计”是相通的！以启明芯在EDA和人工智能（AI）算法（“伏羲”项目已秘密启动）上的积累，完全有可能实现！
“第二，可视化！”林轩强调，“我们要让应用开发，特别是UI和交互设计，变得像搭积木一样简单直观！”
“‘北辰 Studio’的UI编辑器，必须做到真正的所见即所得！开发者可以直接在可视化界面上拖拽控件、调整布局、设置动画效果，并能实时在不同尺寸、不同分辨率的虚拟设备上预览最终效果！”
“更进一步，”林轩说道，“我们要将‘天枢’芯片的图形处理器（GPU）性能剖析工具，深度集成到UI编辑器中！当开发者在设计复杂界面或动画时，可以实时看到每一个图层、每一个特效对GPU渲染管线和显存带宽的占用情况！帮助他们从源头上就写出最高效、最流畅的图形代码！”
“我们还要提供强大的3D场景编辑器和物理引擎可视化调试工具，让游戏开发者能够更轻松地为‘北辰’平台打造出画面惊艳、交互逼真的3D大作！”
“最后，云端化！”林轩的目光投向更远的未来，“我们要将‘北辰 Studio’的核心功能，逐步迁移到云端！让开发者无论身处何地，只要有网络连接，就能通过浏览器或者轻量级客户端，进行代码编写、编译、调试和测试！”