“两条腿走路。”林墨转身，眼神冷静而富有侵略性：
“**第一，国内市场深耕：** 利用‘327’的威名和雄厚资本，低调吸纳优质原始股（法人股、内部职工股），布局即将到来的国企改制盛宴。用‘模型3.0’严格筛选标的，计算改制溢价概率和潜在风险。这是未来十年的根基。”
“**第二，国际市场试水：** 目标——香港H股、B股，以及…**商品期货！** 特别是…**基础金属和农产品！**”
他走回桌前，抽出一份文件：“看这个。国家气象局刚发布的厄尔尼诺现象概率评估报告。模型显示，今年夏季，长江中下游及江淮流域**发生特大洪涝灾害的概率高达68.7%！**”
陈卫国一愣：“洪水？这和期货有啥关系？”
“关系大了！”林默眼中闪烁着计算的光芒，“洪水一旦发生，会重创长江流域的农业产区。绿豆，作为重要的夏季消暑作物和期货小品种，主产区恰恰在安徽、湖北！**供应锐减是大概率事件（P＞80%）！** 而需求，在酷暑和灾后重建期，反而可能上升。供需失衡下，绿豆期货价格…**存在巨大的上行空间！**”
他迅速在白板上列出关键变量：
* **S1：** 厄尔尼诺强度（影响降水分布）
* **S2：** 关键产区梅雨季降水量（历史数据建模）
* **S3：** 现有库存及仓单量（交易所数据）
* **S4：** 潜在替代品（如红豆）价格波动
* **S5：** 政策干预可能性（国储抛储概率）
“把这些因子量化，代入我们的多因子概率模型。”林默在“S1”和“S2”后面标注了高权重，“综合计算结果是：郑州商品交易所绿豆期货主力合约，在未来三个月内，**价格涨幅超过30%的概率为72.4%，超过50%的概率也有41.2%！** 而当前价格，还在低位徘徊！”