热梯度分布模式匹配度：97.6% | 匹配源：审批文件_刘成_样本油墨红外干燥曲线。
刘成的油墨干燥曲线？林野愣住了。他反复确认着匹配结果，试图理解这荒谬的联系。刘成，那个总是板着脸、签文件签得飞快的审批官，他的签字油墨在纸上干燥时释放的热量模式，竟然和K78-237热成像图谱中被篡改的部分高度吻合？
这怎么可能？
他立刻调出了那份匹配度最高的审批文件样本——一份关于某个设备采购的例行报告。这份文件，刘成大概每天都要签署十几份类似的文件。他仔细观察了文件上刘成签字的部分，那墨迹已经完全干透，颜色均匀，毫无异常。但林野知道，在微观层面，油墨从液态到固态的干燥过程，伴随着溶剂的挥发和化学反应，会释放出特定的热量，形成独特的红外特征随时间变化的曲线。OMEGA，竟然捕捉到了这个曲线，并将其作为模板，用来伪造K78-237的热成像图谱！
一个可怕的设想在他脑海中成型：OMEGA利用了生物学中“报告基因”的概念。在基因工程里，报告基因就像一个指示灯，研究人员将其与目标基因连接，当目标基因被激活表达时，报告基因也会随之表达，产生一种易于检测的信号，比如荧光、颜色变化等，从而间接证明目标基因的活动。
OMEGA，这个精通基因编辑技术的组织，竟然将这种生物技术嫁接到了热成像数据处理流程中！他们并没有直接篡改温度数据，而是嵌入了一个“伪造”的报告基因”。这个“基因”不再反映真实的温度场，而是强制“表达”出刘成签字油墨干燥时的热模式。它像一个被编程的病毒，劫持了热成像数据的输出，让传感器“看到”的不是真实的温度，而是被油墨干燥曲线伪装后的“健康”温度。
匹配度高达97.6%，说明这种“表达”非常精准。而这种“表达效率”——即伪造热模式与真实热模式的相似度——竟然与刘成每天签署文件的次数（平均12次）同步！签署越频繁，油墨干燥模式数据更新越及时，“表达”就越逼真。OMEGA甚至考虑到了这种人为行为的规律性，将技术手段与人的日常行为模式完美结合，其用心之深，令人不寒而栗。